Semiautomatische Katalogisierung und Normdatenverknüpfung mit Zotero im Index Theologicus


Kim, Timotheus Chang-whae ; Zumstein, Philipp


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DOI: urn:nbn:de:kobv:11-100238157
URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/41047
Additional URL: http://libreas.eu/ausgabe29/05kim/
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-410476
Document Type: Article
Year of publication: 2016
The title of a journal, publication series: LIBREAS. Library ideas
Volume: [12]
Issue number: 29
Page range: 47-56
Place of publication: Berlin
Publishing house: Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Humboldt Universität zu Berlin
ISSN: 1860-7950
Related URLs: http://edoc.hu-berlin.de/docviews/abstract.php?lang=&id=42638
Publication language: German
Institution: Zentrale Einrichtungen > University Library
Subject: 010 Bibliography
020 Library and information sciences
Individual keywords (German): Literaturverwaltungsprogramm , Zotero , Katalogisierung , Unselbständige Werke , Aufsatzliteratur , Index Theologicus , Online-Bibliographie , WinIBW , Fachinformationsdienst Theologie
Keywords (English): Reference Management System , Zotero , Cataloguing , Journal articles , Theological database , Academic Information Services for Theology
Abstract: Im Folgenden soll aufgezeigt werden, wie derzeit das Literaturverwaltungsprogramm Zotero innerhalb des Index Theologicus genutzt wird, um unselbstständige Literatur in einem bibliothekarischen Katalogisierungssystem zu erfassen. Die modulare und flexible Architektur der Open Source Software erlaubt es, die bereits kollaborativ zusammengetragene Programmierarbeit zur Datenextraktion mitzunutzen. Das vorgestellte semiautomatische Verfahren bringt auch bei der Verknüpfung von Normdaten erhebliche Vorteile für die Medienbearbeitung.
Translation of the abstract: This article presents an approach to use the reference management software Zotero within the theological article database Index Theologicus to catalogue article metadata for a library management system. Zotero's Open Source nature and flexible architecture allowed us to seamlessly reuse the vast amount of data extraction routines collaboratively developed for the software. We will show how the semi-automatic workflow we developed will make authority linking fun again. (English)
Additional information: Online-Ressource. --- Open Access nachnutzbar unter CC-BY 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

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